データサイエンティスト

職務概要自動車、保険、ソーシャルゲーム、通信、出版、食品業界等、様々な業界の大企業が保有するデータを活用し、データ分析を担当します。
クライアントが抱えるビジネス課題の解決を目指し、仮設設定、必要データの入手・確認、分析手法の選定、検証を行うだけでなく、分析結果を元に、より深い分析計画や施策の改善提案等も行います。
なお開発経験のある方はデータ分析基盤の構築、データハンドリングの自動化・効率化、機械学習のアプリケーションの開発にかかわる作業もお願いします。
★案件例 --------------------------------
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発（小売企業）
・AI自動発注システム（飲食企業）
★同社が提供するAI構築の特徴 --------------------------------
・機械学習や深層学習(Deep Learning)など最新アルゴリズムの手法も対応
・各プロジェクトに合致した分析アルゴリズムの開発やモデルを提供 会社の特徴 同社は、データを活用しようとするすべての企業を、人工知能（AI）を通じ支援する会社です。
どのデータと、どのツールを、どのように使えば、ビジネスの中で価値を生むかについて、お客様の状況とニーズに合わせ一緒に検討していきます。
最大の強みは、機械学習とデータハンドリングにおいて、高い技術力と様々なノウハウを持っていること。
従業員の約8割がデータサイエンティスト（AIエンジニア・データエンジニア）です。
専門性が高い人材が集まっており、統計モデリング、データ分析コンサルティング、データ分析システム開発といった分野のプロフェッショナル。
またドクター出身者も多数在籍しており、統計学、数学等、あらゆるジャンルに対応できる点では日本には希少の企業です。